EXPLORING THE FUTURE OF SPORTS & LEISURE SCIENCE
融合 AI 與穿戴裝置，開發精準運科數據分析技術，引領產業數位轉型。
深耕綠色旅遊與環境永續經營，培養具備 ESG 視野的休閒管理專業人才。
針對高齡社會設計運動處方，實踐運動即醫學(EIM)之預防健康理念。
與國內外各大賽事品牌及連鎖健身機構對接，實現畢業即就業。
本研究開發一套基於卷積神經網絡的追蹤系統，能即時分析球員邊線移動效率，並提供教練端量化的戰術修正建議。
探討自然環境對於壓力釋放的生理影響，並透過循環經濟模型提出森林步道開發與保育平衡的具體方案。
長達一年的追蹤研究顯示，規律性的阻力訓練能顯著提升長者本體覺，降低 40% 以上的跌倒發生率。
研究發現沉浸式環景能有效提升運動樂趣，解決居家運動長期枯燥導致的中斷問題，提升使用者黏著度。
分析 2024 年度大型賽事在 Instagram 上的互動數據，總結出故事化行銷對門票銷售的直接關聯性。
將市售多款運動手錶與實驗室抽血檢驗結果對比，建立更適合亞洲成人體質的攝氧量修正公式。
結合環境測繪與問卷調查，分析步道寬度、照明及植栽密度對居民夜間運動頻率的影響。
訪談多位職業選手，歸納出除了技術培訓外，心理輔導與商業管理技能在退役轉職期的重要性。
分析 SUP 立槳與衝浪愛好者之裝備檢查與氣候判讀能力，提出水域活動安全教育課程架構建議。